2026-07-30
01 项目概述
为科学防范化解煤矿重大灾害风险,全面提升矿山安全生产数字化、智能化管控水平,精准排查治理现场安全隐患,从源头遏制重特大安全事故发生,依托新一代AI智能识别技术,构建矿山重大安全风险实时感知、动态监测、精准研判的智能化防控体系。
本项目通过建设煤矿AI视频智能化监控系统,深度融合AI智能识别、物联网、大数据等前沿技术,充分发挥新技术在煤矿重大灾害风险辨识、隐患排查、动态监管中的核心优势。系统依托省级煤矿安全监管监察信息系统搭建运行,实现对煤矿关键作业地点、重点设备部位、核心生产场景重大风险的全天候实时监测与智能研判。创新“互联网+监管监察”新型监管模式,打破传统人工监管局限,推动煤矿安全监管从被动处置向主动预防、从粗放管控向精准智控转变,全面提升煤矿重大灾害风险防控能力,筑牢矿山安全生产根基。
徐州众图智控通信科技有限公司助力该矿完成AI视频智能辅助监管监察系统建设。完成了人员危险区域入侵、安全帽识别、人员脱岗、人员睡岗、使用手机识别、皮带跑偏识别、皮带堆煤识别、超温识别等算法的部署。
02 功能效果
(1)可视化集成交互界面
平台采用可视化集成交互界面,界面布局简洁规范、功能分区清晰合理,贴合煤矿安全生产监管工作实际需求。系统整合实时监控画面、风险预警信息、隐患统计数据、设备运行状态、日志查询等核心功能,实现全场景数据可视化呈现。支持监管人员一键查看井下作业动态、隐患告警记录及设备运行参数,操作便捷、直观高效,大幅提升日常监管、风险核查与应急处置的工作效率,为智能化集中管控提供可视化支撑。

(2)7×24小时智能监测识别
针对井下采掘工作面、变电硐室、绞车房、密闭区域等重点危险场所,系统具备7×24小时智能监测识别能力。可精准识别人员、设备违规闯入危险区域等异常行为,无需人工实时值守,发现入侵行为后立即自动报警、抓拍留存影像资料并记录告警日志,有效杜绝无关人员误入危险区域引发的安全事故,实现危险区域违规入侵行为的主动预警与智能管控。

(3)人员安全帽佩戴实时检测
依托高精度AI图像识别算法,对井下所有作业危险区域人员安全帽佩戴规范情况进行实时检测。可精准识别作业人员未佩戴安全帽、安全帽佩戴不规范等违规行为,实时触发告警提示,同步留存现场影像及记录,及时纠正现场违章作业行为,规范井下人员作业规范,从人员防护层面规避坠落、撞击等安全风险,筑牢人员作业安全防线。

(4)值守人员作业状态智能监测
针对井下岗位值守人员作业状态进行智能监测,可精准识别岗位人员擅自脱岗、在岗睡岗、作业期间违规使用手机等各类违章违纪行为。系统自动捕捉违规画面、推送告警信息、留存全过程数据,有效杜绝岗位值守缺位、违规作业等问题,强化井下岗位人员履职管控,杜绝因人岗失管、违规操作引发的安全生产隐患,保障岗位作业全程合规可控。

(5)皮带运行状态实时智能识别
针对煤矿皮带输送设备运行状态进行实时智能识别,可精准检测皮带运行过程中出现的跑偏、偏移等设备异常故障。提前识别设备运行隐患,及时触发预警提示,辅助工作人员第一时间排查处置设备故障,避免皮带长期跑偏引发的皮带磨损、撕裂、物料洒落、设备卡滞等问题,保障输送设备稳定运行,减少设备故障停机及次生安全事故发生。

(6)关键区域全天候智能监测
对皮带落煤点、储煤点位等关键区域进行全天候智能监测,可自动识别落煤堆积过量、堆煤堵塞等异常情况。当现场堆煤超出安全阈值时,系统立即告警并留存记录,提醒运维人员及时清理疏导,有效防范堆煤拥堵引发的设备过载、堵煤停机、扬尘自燃等安全隐患,保障煤炭输送流程顺畅稳定。

(7)关键设备超温异常监测
针对井下电机、减速机、输送带滚筒、电气设备等关键发热设备,结合视频智能感知技术实现设备温度异常、超温过热状态的实时识别监测。可精准捕捉设备超温隐患,快速发出预警告警,提前规避设备高温引发的老化、烧毁、起火、爆炸等重大安全风险,实现设备故障早发现、早预警、早处置,保障井下机电设备安全稳定运行。
